Córdoba

La UCO diseña un sistema que mejora la compatibilidad en trasplantes de hígado

  • El modelo se basa en la inteligencia artificial y podría llegar a una precisión global del 76%

Profesionales del Reina Sofía, mientras atienden una operación.

Profesionales del Reina Sofía, mientras atienden una operación. / El Día

Investigadores del Hospital Reina Sofía y del departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba (UCO) han desarrollado un nuevo sistema de trasplantes de hígado que predice la compatibilidad entre el donante y receptor. El modelo se basa en la inteligencia artificial y podría alcanzar una precisión global del 76%.

Según informó ayer la UCO, hasta la fecha, el modelo de asignación aceptado para trasplantes de hígado es el conocido como escala Meld, un sistema de puntuación que mide la severidad de la enfermedad hepática y que, por tanto, sólo considera la gravedad de los pacientes que esperan el injerto. El problema de este método, según explicó Pedro Antonio Gutiérrez, uno de los autores de la investigación, es que se producen "situaciones injustas" ya que, al no tener en cuenta las características del donante ni los factores del trasplante, se efectúan injertos que pueden tener una menor probabilidad de éxito. El nuevo sistema, desarrollado de forma conjunta por investigadores del Hospital Reina Sofía y del departamento de Informática y Análisis Numérico de la UCO, se compatibiliza con el actual modelo Meld, por lo que, además de tener en cuenta la gravedad de los receptores, incluye otras variables como el índice de masa corporal, si el injerto es completo o parcial, el tiempo de refrigeración del órgano o si el donante o el paciente padecen enfermedades como la hepatitis.

Este nuevo método de asignación, realizado con datos suministrados por el hospital londinense King's College, se basa en lo que en el campo de la informática se conoce como aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que consiste en inducir el conocimiento, es decir, hacer que las maquinas aprendan partiendo de información suministrada en forma de ejemplos. En este caso concreto, se trata de un modelo matemático que, teniendo en cuenta la información proporcionada por el King's College, predice el éxito de un trasplante a partir de los datos del donante y el receptor.

El proceso de implantación de este nuevo modelo, según explicó Gutiérrez, podría ser lento, ya que el sistema Meld está ampliamente extendido y sustituirlo no es una tarea fácil. En cualquier caso, la idea es comenzar a aplicarlo en un futuro cercano en algunos hospitales como el propio Reina Sofía.

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